Вариационная сетка - координатная сетка, применяемая для графического анализа распределения численностей. Шкала значений признака равномерна, а шкала, на которую наносятся кумуляты частот (накопленные частоты), функциональна, построена применительно к закону нормального распределения. Кумуляты его частот на вариационной сетке образуют прямую линию, что позволяет улавливать характер отклонений фактического распределения частот от нормального. Если эмпирическая кривая оказывается близкой к нормальной, то по ней без расчетов определяются средняя арифметическая величина и среднее квадратическое отклонение.

Логарифмическая сетка - координатная сетка, где обе масштабные шкалы - по оси абсцисс и оси ординат - логарифмические. Используется для изображения относительного изменения одной переменной в зависимости от изменения другой.

Полулогарифмическая сетка - координатная сетка, на одной оси которой расположена логарифмическая масштабная шкала. Применяется для построения графиков временного ряда.

Основными вопросами метода группировок являются выбор группировочного признака и определение числа групп или интервала группировок.

Группировочный признак - признак, принимаемый за основу образования групп в процессе статистической группировки. Группировочный признак иначе называется основанием группировки. В зависимости от задач исследования в качестве группировочного признака может быть взят один или несколько признаков. Например, при группировке предприятий по их размерам в качестве группировочного признака могут быть взяты объем выпущенной продукции, стоимость основных производственных фондов, число работающих и др., каждый в отдельности или 2-3 в сочетании. Выбор группировочного признака в значительной степени определяет результаты группировки и выводы, делаемые на их основе.

Группировка - процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Для осуществления группировки устанавливается признак, по которому единицы совокупности распределяются по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у нее группировочного признака относится к соответствующей группе, затем производится подсчет числа единиц в каждой группе, а также общих (итоговых, размеров признака, которыми они характеризуются (например, группировка населения по полу, группировка промышленных предприятий по числу рабочих, стоимости основных фондов, объема произведенной за год продукции).

Группировка в статистике решают многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам таким образом, чтобы обеспечить возможность дальнейшего анализа статистической информации.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок, можно свести к трем основным:

- разделение всей статистической совокупности на качественно однородные совокупности, т.е. выделение социально-экономических типов;

- изучение состава совокупности по различным признакам;

- изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками.

Статистическая информация, получаемая в результате наблюдения характеризует отдельные единицы статистической совокупности. Дальнейшая задача статистического исследования состоит в приведении полученных материалов в определенный порядок, систематизации и на этой основе получение сводной характеристики всей совокупности. Эта задача решается с помощью статистической сводки.

Статистическая сводка - второй этап статистического исследования, состоящий в систематизации, обработке и подсчете групповых и общих итогов, расчете обобщающих показателей. Обобщающие показатели характеризуют совокупности единиц в целом или по группам и могут быть абсолютными, относительными и средними величинами. Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные величины, которые получаются непосредственно в результате сводки (суммирования) первичного статистического материала. На основе абсолютных величин рассчитываются относительные и средние показатели. Для характеристики различных явлений и процессов, как правило, применяются все три вида обобщающих показателей. Если проводится только подсчет общих (абсолютных) итогов, сводка называется простой.

На стадии сводки осуществляется переход от характеристик единиц совокупности к характеристике всей совокупности в целом, от характеристик индивидуальных значений признаков у отдельных единиц совокупности к характеристике их общего проявления. Значение этой стадии для всего статистического исследования очень велико. В результате статистического наблюдения может быть собран достоверный и точный материал, характеризующий каждую единицу совокупности, но плохо выполненная сводка не даст возможности сделать на основе этого материала правильные выводы.

Достоверность информации - это степень адекватности отображения информацией описываемых ею явлений, событий или процессов. Информация считается достоверной, если она полно и правильно отображает описываемые ею явления, события или процессы. Наличие ошибок в информации, а также неполнота сведений об описываемом явлении, событии или процессе снижают достоверность информации.

Достоверность информации является одним из важнейших принципов государственной статистики. На органы государственной статистики возложены задачи контроля и профилактики приписок и других искажений отчетности, проведение систематических проверок ее достоверности. Эта работа проводится во взаимодействии с финансовыми, банковскими и контрольными органами на всех уровнях хозяйственного управления. Законодательно установлено, что руководители предприятий и организаций несут персональную ответственность за несвоевременность и неполноту представляемых сведений, за факты приписок и иных искажений государственной отчетности. Виновные в этом привлекаются к дисциплинарной, материальной или уголовной ответственности.

В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, в зависимости от источников и причин возникновения неточностей и искажений информации, возникающих в процессе статистического наблюдения, ошибки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности), случайные и систематические, преднамеренные и непреднамеренные.

Статистическое наблюдение состоит из трех этапов работы: подготовка наблюдения, непосредственный сбор материала и контроль статистической информации. Подготовка наблюдения включает разработку программы наблюдения и организационный план проведения наблюдения.

Программа наблюдения - это перечень признаков единиц наблюдения, подлежащих регистрации в процессе проведения статистического наблюдения. Содержание программы определяется целью предпринимаемого статистического исследования, конкретными задачами того, что необходимо установить, выяснить. Правильная, научно разработанная программа наблюдения имеет решающее значение для всего статистического исследования. В программу наблюдения должны включаться существенные признаки, она должна быть достаточно полной для решения поставленных задач, но не должна содержать малозначащих, второстепенных вопросов.

Программа наблюдения определяется задачами всего статистического исследования. Поэтому, прежде всего, необходимо сформулировать цели и задачи всей работы, а затем решать вопросы программы наблюдения: отграничить объект наблюдения, установить единицы совокупности и наблюдения, определить систему показателей, составляющих содержание программы статистического исследования.

Специально организованное наблюдение является одной из двух основных организационных форм статистического наблюдения. Проводится для сбора статистических данных, отсутствующих в статистической отчетности, или в целях проверки данных статистической отчетности, а также для решения самостоятельных научно-практических задач
Специально организованные наблюдения подразделяются на переписи, сплошные и несплошные (частичные) наблюдения.

Перепись проводится с целью определения численности и состава объекта статистического наблюдения по ряду характерных для этого объекта признаков, не нашедших отражение в статистической отчетности. Например, перепись населения, перепись производственного оборудования. Отличительными особенностями переписи являются: одновременность проведения на всей предусмотренной территории; единство программы наблюдения, сжатость сроков наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же момент времени - критический момент переписи.

Сплошное наблюдение - это наблюдение всех без исключения единиц изучаемого объекта статистического наблюдения.

Несплошное (частичное) наблюдение - обследование части объекта статистического наблюдения с целью получения обобщающих характеристик для объекта в целом. В зависимости от характера отбора единиц для наблюдения различают отдельные виды несплошного наблюдения: метод основного массива, выборочное наблюдение, монографическое описание и анкетное обследование.

Межотраслевая отчетность - отчетность, действующая на предприятиях, в организациях всех или ряда отраслей народного хозяйства.

Отраслевая отчетность - отчетность, действующая на предприятиях, в организациях, относящихся, как правило, к одной отрасли народного хозяйства.

Общеведомственная отчетность - отчетность, действующая во всех министерствах и ведомствах или в ряде их, установленная для подведомственных им предприятий, организаций.

Внутриведомственная отчетность - отчетность, действующая в пределах отдельного министерства, ведомства, установленная для подведомственных ему предприятий, организаций.

Типовая отчетность - отчетность, содержащая показатели, общие для разных видов деятельности, производств. отчетность - отчетность, пред

Специализированная назначенная для предприятий (организаций), имеющих определенные особенности, содержащая наряду с общими показателями, имеющимися в соответствующей типовой отчетности, показатели специфические для определенных видов деятельности, производств.

Первичная отчетность - отчетность, представляемая непосредственно отчетными единицами, как правило, предприятиями, объединениями и организациями, состоящими на самостоятельном балансе или имеющими смету расходов.

Статистическое наблюдение - планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдений, представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения обобщающих характеристик. Объектом статистического наблюдения является статистическая совокупность, подвергаемая наблюдению. Для успешного проведения наблюдения объект наблюдения должен быть точно определен. Для этого необходимо указать признаки, черты, отличающие его от других, сходных с ним объектов. Например, нельзя сказать, что объектом наблюдения является промышленность, следует указать, какая именно промышленность - вся или только крупная (дать определение: что это такое, какие предприятия будут отнесены к крупной промышленности) или добывающая промышленность и т.д. Отграничению наблюдаемого объекта в целом помогает четкое определение единицы наблюдения (первичного элемента объекта статистического наблюдения).

Статистическое наблюдение выступает одним из основных методов статистики и одной из важнейших стадий статистического исследования. Важность которого определяется тем, что используется только объективная и достаточно полная информация, полученная в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Существуют две формы статистического наблюдения: статистическая отчетность и специально организованное наблюдение.

Учет - систематическая регистрация процессов хозяйственной деятельности общественной жизни для изучения их состояния и измерения. Учет ведется в натурально-вещественной форме, в денежном выражении, в трудовых единицах измерения. Применение различных методов и форм учета зависит от степени развития социально-экономических отношений, характера ми сложности объекта учета. Существует несколько видов учета: первичный учет; оперативный учет; бухгалтерский учет. Все они практически взаимосвязаны и применяются обычно параллельно.

Первичный учет заключается в первоначальной регистрации предметов, результатов хозяйственной деятельности, различных событий, хода каких-либо процессов общественной жизни. Первичный учет ведется в соответствующих первичных документах (накладных, квитанциях, актах). От правильности его проведения зависит сохранность собственности на предприятиях, в учреждениях, организациях. Документы первичного учета служат источником сведений для других видов учета, в частности бухгалтерского.

Органы государственной статистики обязаны систематически проверять правильность первичного учета на предприятиях и заниматься его совершенствованием. Особенно большое значение в этом направлении имеет унификация первичной учетной документации, которая предполагает, что однородные предприятия должны применять единые первичные документы для оформления одинаковых хозяйственных операций. Унификация первичных документов обеспечивает единство показателей, наиболее целесообразное их расположение, позволяет использовать единые учетные шифры и приспосабливать документы к заполнению и обработке на вычислительных машинах.

Статистическая методология - совокупность приемов, правил и методов статистического исследования социально-экономических явлений. Важнейшими особенностями статистической методологии являются: конкретность исследования; установление, прежде всего, сущности явления с учетом места и времени его развития; выделение однородных совокупностей, прежде всего, социальных и экономических типов изучаемого явления; разработка новых и модернизация существующих приемов и методов исследования в связи с изменением сущности и форм изучаемых явлений и процессов общественной жизни; применение системы показателей, позволяющих дать всестороннюю характеристику изучаемых явлений и процессов, закономерностей изменения их размеров и количественных соотношений.

Статистическое исследование - это процесс изучения социально-экономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик (системы показателей). Основными стадиями статистического исследования являются: статистическое наблюдение, сводка и обработка статистических данных и статистический анализ. Иногда статистическое исследование дополняется статистическим прогнозом.

Стадии статистического исследования тесно взаимосвязаны. Получен-ная в результате наблюдения первичная информация подвергается сводной обработке, в процессе которой осуществляется группировка единиц изучаемой совокупности, подсчитываются групповые и общие итоги, рассчитывается система обобщающих (сводных) показателей. Результаты сводки подвергаются анализу с целью установления фактов, необходимых для формулировки выводов и разработки конкретных практических предложений. На этих стадиях статистического исследования применяются специальные методы, образующие статистическую методологию и обусловленные спецификой предмета статистики. Основными являются метод массового наблюдения, метод группировок и метод обобщающих показателей.

Объектами статистических исследований являются статистические совокупности, состоящие из отдельных единиц, характеризуемых различными признаками. В результате исследований выявляются статистические закономерности , на основе использования моделей социально-экономических явлений и методов обработки и анализа экономико-статистической информации.

Статистическая совокупность - множество объектов, явлений, объединенных какими-либо общими свойствами (признаками) и подвергающихся статистическому исследованию. Например, совокупность промышленных предприятий страны. Отдельные объекты явления, составляющие статистическую совокупность и называемые единицами совокупности, обладая некоторыми общими признаками, могут различаться между собой по другим признакам. Поэтому совокупности могут быть однородными (качественно однородными) и неоднородными (качественно неоднородными).

В однородной совокупности объекты (единицы совокупности) сходны между собой по существенным для данного исследования признакам и относятся к одному и тому же типу явления. Однородная совокупность, будучи однородной по одним признакам, может быть разнородной по другим.